开源图像升频模型 InvSR,让低清图片更高清

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开源图像升频模型 InvSR,让低清图片更高清_3.jpg

InvSR(项目地址)是一个开源的图像超分辨率模型,它基于扩散模型做图像升频,能够将低分辨率的图像提升到更高分辨率,同时还可以补充一些细节,适合用来做图片增强或者素材优化。

功能介绍

开源图像升频模型 InvSR,让低清图片更高清_1.jpg

开源图像升频模型 InvSR,让低清图片更高清_2.jpg

  1. 图像超分辨率
    InvSR 的主要功能是将低分辨率的图片转换成更高分辨率的版本,提升画质的同时保留原图风格,还能弥补一些模糊细节。

  2. 灵活的升频机制
    它支持多步采样操作,可以根据需求选择 1 到 5 步的采样方式,既能快速处理图片,也能生成更高质量的结果。

  3. 支持大尺寸图片
    如果需要对大尺寸图片(比如 1k → 4k)进行升频,项目也提供了裁剪处理的功能,显存占用优化得不错,普通设备也能跑起来。

  4. 适合多种应用场景

    • 老照片修复:提升老照片的分辨率和清晰度。

    • 素材优化:对设计中用到的低清图片进行画质优化。

    • AI 生成图像增强:对 AI 工具生成的图像进行二次处理,提升细节和质感。

InvSR 是一个开源项目,代码完全公开,可以直接下载使用。如果对开源图像增强工具感兴趣,不妨去看看项目的详细内容:

项目地址:zsyOAOA/InvSR

https://huggingface.co/spaces/OAOA/InvSR

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