ColorFlow,由腾讯ARC团队开发,是一款专注于黑白图像序列自动上色的 AI 模型,特别适合漫画、动画或者老照片修复等场景。经过试用,发现它在保持色彩一致性和操作便捷性方面表现非常出色,值得推荐给有相关需求的朋友。
ColorFlow 是什么?
ColorFlow 是一个基于 扩散模型(Diffusion Models) 的图像上色工具,可以将黑白图片序列自动转化为彩色图像,重点是它能很好地保持颜色一致性。例如,在漫画分镜或动画场景中,主要角色的衣服、头发等颜色可以在整个序列中统一呈现,效果稳定且自然。
ColorFlow 还支持通过上传参考图来指定配色,能够更好地满足个性化需求。
ColorFlow 的亮点
色彩一致性
在处理图像序列时,确保不同帧中的同一对象或角色颜色保持统一,避免出现“颜色跳变”的现象。参考图指导上色
可以上传参考图片,系统根据参考图的风格进行上色。使用简便
无需复杂设置,上传黑白图片后即可一键生成彩色图像,整个操作过程简单直观。
适用场景
漫画/插画创作:快速为黑白漫画分镜或插画上色,大幅提升效率。
老照片修复:为老照片添加色彩,让历史影像焕发新生。
动画设计:批量处理动画分镜的上色,轻松保持画面风格的一致性。
如何使用?
ColorFlow 已经上线至 Hugging Face 平台,无需安装额外软件或配置环境,直接通过浏览器即可体验:
打开体验地址:ColorFlow 在线体验。
上传需要上色的黑白图片序列(支持单张或多张)。
(可选)上传参考图片,指定配色风格。
点击运行,等待几分钟后,即可生成彩色图像。
下载处理后的图像序列,直接使用。
目前,ColorFlow 已开放推理代码(即直接使用预训练模型的功能),但如果有定制化训练需求,还需要等待后续的更新。
🔗 体验地址:ColorFlow 在线体验