人工智能正在改变我们与日常生活工具的交互方式，PicMenu是一款基于 AI 的免费工具，核心功能是通过扫描纸质或数字菜单，利用 AI 自动识别菜名并生成高质量的菜品图片。这项功能不仅适用于餐厅，还可以为在线餐饮平台或国际化餐饮场景提供支持。
PicMenu 的使用过程非常简单。用户只需上传菜单的照片或截图，系统便会自动解析菜单内容，并为每道菜生成一张高清图片，同时附加简单的文字描述。
AI 模型：
Llama 3.2 Vision 负责从图片中提取文本信息。
Flux Schnell 用于生成高质量的菜品图片。
最终输出是一个包含图片和结构化菜品描述的可视化菜单。
虽然目前功能集中于单语言文本解析，但团队表示未来将支持多语言菜单，同时添加筛选功能，比如基于菜品的标签筛选（如辣味、素食等）。
技术架构和功能亮点
PicMenu 基于现代 Web 技术开发，使用 Next.js 和 TypeScript 构建前端界面，并借助 AWS S3 进行文件存储。设计团队还集成了 Plausible 和 Helicone，用于监控用户行为和分析数据。
以下是 PicMenu 的一些关键功能：
菜单解析与图片生成：从菜单图片中提取文本并转换为视觉化的菜品展示。
菜品描述：为每道菜提供简洁的附加信息，如成分或口感（功能开发中）。
用户友好的界面：简单的上传操作即可完成解析，无需复杂的设置。
适用场景
PicMenu 的应用场景非常广泛：
餐厅：为顾客提供更直观的菜单体验，提升点餐效率。
在线餐饮平台：通过可视化菜单吸引用户，提升平台美观度和用户体验。
国际化场景：未来的多语言支持将帮助用户在语言不通的情况下轻松点餐。
尽管 PicMenu 的功能已经比较成熟，但仍有改进空间。比如，生成的菜品图片虽然质量较高，但与真实菜品的相似度仍需提升。多语言支持和滚动加载功能目前尚在开发阶段，暂不支持中文菜单。
PicMenu 官网：PicMenu.co
