完整指南丨如何在Forge UI上安装和使用Flux

随着Flux的发布，Forge已经发展成为Automatic1111的新版本，不仅保留了原有特性，还扩展了对其他AI架构的支持，Forge的开发团队重新设计了系统，使其界面能够支持Black Forest Labs公司开发的Flux模型进行图像生成。

这次更新带来了显著的改进：
Forge现在为Stable Diffusion和Flux提供了一个功能完整的统一界面。
由于Forge是基于Automatic1111构建的，对于熟悉Automatic1111的用户来说很容易上手。对于新手用户而言，Forge的学习曲线也相对平缓。

接下来，将介绍如何在Forge上使用Flux。

1.前期准备与安装流程

1.1 安装Forge：
安装Forge有两种主要方式：
a) 按照Forge官方安装指南进行安装。
b) 或使用Pinokio安装程序，通过几次点击完成安装。

提示：除了本地安装，您还可以选择在云端虚拟机上使用Forge。

1.2 下载Flux：
Flux模型有多个版本，对硬件要求不同。对于首次使用的用户，建议使用GGUF-Q8版本。如果您的GPU内存为12GB或更少，可以考虑使用Flux.1 NF4版本。

下载Flux模型后，将文件放入Forge安装目录的/webui/Stable-diffusion文件夹中。

2. 图像生成步骤

启动并打开Forge界面后，您可以开始使用text-to-image功能生成图像。

2.配置

2.1 配置界面：
a) 在界面右上角的UI部分，选择Flux对应的界面选项。
b) 在Checkpoint选择器中，选择已安装的Flux模型。

2.2 创建图像：

1. 在text-to-image标签页下的提示词输入框中，描述您想生成的图像。例如：
   "A cat in the style of dystopian fantasies, otherworldly illustrations, desaturated colors, color negative, hyper-realistic animal illustrations, horror academia, spirals, made of mist"

2. 设置图像尺寸，可选择以下常用尺寸：

• 1408 x 1408：正方形图像

• 1920 x 1088：16:9比例图像

• 1216 x 1664：3:4比例纵向图像
  较小的尺寸可以减少VRAM使用并加快生成速度。

3. 点击"Generate"按钮开始生成图像。

3.Flux生成参数详解

以下是一些重要参数，建议尝试调整这些参数以观察其对生成结果的影响：

3.1 Sampling Steps（采样步数）：
决定AI生成图像过程中的迭代次数。

• 建议从20步开始，可以尝试增加到30或40步以获得更精细的结果。

• 通过实验找到平衡图像质量和生成速度的最佳步数。

3.2 Seed（种子值）：
决定初始随机状态的数值。

• 设置为-1时，每次生成都使用随机seed值。

• 使用固定seed值可以在其他参数不变的情况下生成相同的图像。

• 固定seed值有助于测试其他设置或提示词的影响。

3.3 Distilled CGF：
类似于Stable Diffusion中的CFG Scale。

• 3.5是一个较好的起始值。

• 较低的值（如2.5-3）可能生成更自然的图像。

• 较高的值会使生成的图像更严格遵循提示词，但可能影响整体质量。

4. 使用Flux和Forge进行深入探索

4. 使用其他Flux模型：
本文推荐的是"Clip and VAE Baked"版本的Flux模型，.safetensor文件集成了Flux 生成图像所需的VAE和Text-Encoders 。 

如果尝试其他版本，可能需要单独下载和配置VAE和Text-Encoders文件，并将它们添加到 Forge。

方法是将文件放置在安装目录models\VAE中。然后，可以在界面上部的“checkpoint”选项旁边选择它们。models\text_encoder

通过以上教程，您可以充分利用Forge和Flux的功能，希望这些信息能够帮助您开始使用Forge和Flux进行创作。