7月17日，Kolors团队发布了基于Kolors-Basemodel的Kolors-IP-Adapter-Plus模型权重和推理代码，Kolors-IP-Adapter-Plus是一个专门设计用于增强图像控制和细节保留的模块。通过结合参考图像和文本描述，该模型能够生成更加精确、细致的图像，同时保持高度的创意自由度。
Kolors-IP-Adapter-Plus的核心改进包括采用Openai-CLIP-336作为图像编码器，大幅提升了对参考图像细节的保留能力，以及使用更高质量和多样化的训练数据，增强了模型的整体性能和泛化能力。这些改进使得模型在处理各种复杂场景时表现出色，无论是人物图像转换还是动物动态捕捉，都能保持高度的真实感和细节丰富度。
为了全面评估Kolors-IP-Adapter-Plus的性能，团队进行了与SDXL-IP-Adapter-Plus和Midjourney v6-CW等先进模型的对比测试。结果显示，Kolors-IP-Adapter-Plus在总体满意度、视觉吸引力等关键指标上领先其他模型，尤其在平均图像质量和文本相关性方面表现突出。即使在某些指标上略低于其他模型，Kolors-IP-Adapter-Plus仍展现了优秀的综合性能。
通过直观的视觉对比，Kolors-IP-Adapter-Plus在风景人像、静物花卉、宠物图像和人物肖像等多个场景中都展现出了卓越的表现。无论是细节表现、整体氛围营造，还是在不同光线和场景下的适应能力，都体现了该模型的强大实力。
现可通过GitHub或Hugging Face平台获取Kolors-IP-Adapter-Plus的完整代码和权重文件。Kolors团队同时提供了详细的文档，帮助用户了解IP-Adapter-Plus的使用方法和技术细节。
这次更新是Kolors项目持续推进开源计划的重要一步。通过Kolors-IP-Adapter-Plus的发布，用户将能够在文本到图像生成任务中获得更强的图像控制能力，实现更精确、更符合预期的输出结果。
项目地址：https://github.com/Kwai-Kolors/Kolors/tree/master/ipadapter…
模型地址：https://huggingface.co/Kwai-Kolors/Kolors-IP-Adapter-Plus
