EPFL-VILAB/ViPer丨SD XL模型生成个性化审美偏好图像

Stable Diffusion XL模型也可以支持个性化视觉偏好了，在AI图像生成领域，个性化一直是一个备受关注的方向。我们已经看到Midjourney推出了Personalization功能，允许用户通过 "/prefer" 命令来调整生成结果。

现在由EPFL-VILAB团队开发的ViPer模型，也可以使 Stable Diffusion XL实现更加精准和个性化的AI图像生成，让AI生成的图像更符合用户的个人品味。

ViPer是如何工作的？

ViPer的核心理念是通过分析用户对一系列图片的详细评价，来学习和理解用户的视觉偏好。然后，它将这些偏好应用到图像生成过程中，创作出符合用户个人审美的作品。

ViPer提供了一个在线demo，以下是使用ViPer在线demo的步骤：

1. 访问ViPer Demo
   打开浏览器，前往ViPer的Hugging Face空间：https://huggingface.co/spaces/EPFL-VILAB/ViPer

2. 视觉偏好提取

• 页面上会显示一系列多样化的图片。

• 仔细观察每张图片，并在评论框中详细描述你的感受。

• 例如："这幅画的色彩非常温暖，给人一种舒适的感觉。我特别喜欢背景中柔和的光线效果。"

• 或者："虽然构图很有趣，但这张图片的色调太冷了，不太符合我的喜好。"

• 尽可能详细地说明你喜欢或不喜欢的具体元素，如色彩、构图、风格等。

• ViPer建议至少评论8张图片，这样系统才能全面准确地捕捉你的审美倾向。

3. 调整个性化程度

• 完成评论后，你会看到一个"Personalization degree"（个性化程度）的滑块。

• 通过调整这个滑块，你可以控制你的个人偏好对最终生成结果的影响强度。

4. 生成个性化图像

• 在文本输入框中，输入你想要生成的图像描述。

• 例如，你可以输入"一个宁静的森林湖泊"或"繁华都市的夜景"。

• 点击"Run personalized generation"按钮，等待系统生成结果。

• ViPer会根据你的文字描述和之前学习到的你的审美偏好，生成一系列图像。

• 这些图像不仅符合你的描述，还会融入你个人的审美风格。

与Midjourney的Personalization功能一样，ViPer代表了AI创作工具不断进步，试图更好地理解和满足用户需求的趋势。快去试试吧！

https://huggingface.co/spaces/EPFL-VILAB/ViPer