近期，设计软件公司Figma推出的AI生成设计工具"Make Designs"因输出结果与现有应用设计相似而引发广泛讨论，并导致Figma暂停使用该功能。日前官方已对事件做了详细回应，并公开解释了事件始末，让我们深入了解这一争议的来龙去脉。
事件起因：
在Config 2024大会后不久，有用户发现当要求"Make Designs"生成天气应用界面时，工具给出的设计与苹果公司的天气应用惊人相似，引发了对于figma AI功能训练数据集的质疑。
最新回应：
18日，Figma产品设计副总裁Noah Levin在公司博客中详细解释了"Make Designs"的工作原理：
模型选择：该功能使用现成的AI模型，如OpenAI的GPT-4o和Amazon的Titan模型，没有进行额外的训练或微调。
设计系统：Figma委托制作了两个广泛的设计系统（分别用于移动端和桌面端），包含数百个组件和多种组装示例。
工作流程：AI模型根据用户输入的提示，从这些手工制作的组件和示例中提取元数据，然后组装出设计方案。最后，通过Amazon Titan（一个扩散模型）生成设计所需的图像。
Levin解释说，在开发过程中，公司对"Make Designs"的底层设计系统进行了仔细审查。然而，在Config大会前一周，团队添加了一些新的组件和示例界面，这些内容未经充分审核就被纳入系统。其中一些资产与现有的应用程序相似，并在特定提示下出现在工具的输出中。
Figma的应对：
公司迅速移除了导致相似性的资产，并暂时禁用了该功能。
正在改进质量保证流程，以确保类似问题不再发生。
重申"Make Designs"的定位是为设计师提供起点，而非替代设计师的技能。
未来计划：
Figma计划将"Make Designs"与公司自身的设计系统相连接，使设计师能够更专注于解决问题，而不是寻找、组装和配置组件。
公司强调，尽管AI可以提供起点，但只有设计师才能从初稿中创造出有意义的体验。
这一事件也引发了对AI训练数据的讨论，Figma公布了其AI训练政策，允许用户选择是否将其数据用于未来模型的训练。所以，在8月5日前，尽快去选择是否同意将自己的设计数据作为AI训练数据集。由于Figma还在改进QA流程，目前官方仍然未开放Make Design功能。
