Midjourney推出全新"模型个性化"功能丨--p参数

Midjourney今天发布了一项名为"模型个性化"(Model Personalization)的新功能，这个功能让生成的图像更符合用户的个人喜好。

以往，当你输入文字提示时，系统往往会生成一些与提示相关但你并不感兴趣的"未被点题"的内容。这是因为系统背后的算法会自动填充一些它认为合理的先验偏好。而模型个性化功能可以学习每个用户独特的品味，从而在"填空"时更多地迎合用户的口味。

该功能的工作原理:

1. 系统从你在Midjourney alpha网站探索页面给图像的点赞/点踩以及你上传的示例图像中学习你的偏好

2. 你需要至少对200张图片进行投票，或上传类似数量的图片，才能开启该功能

3. 在输入提示后，只需增加--p参数，或在Discord中打开"个性化"开关，你的个人口味就会被应用到所有提示生成中

4. 个性化程度可以用--s参数在0到1000之间进行控制，0表示关闭，1000表示最大程度，默认为100

5. 每个用户生成的个性化代码都是独特的，可以分享给其他人使用。

该功能目前还处于不断迭代优化的早期阶段，随着用户互动数据的积累，个性化效果会越来越好。同时个性化算法本身也在不断更新。因此官方提醒大家把它看做一个不断进化的"有趣玩具"，而不是一个稳定成熟的功能。

这一功能在某种程度上与LoRA(Low-Rank Adaptation)模型微调方法有相似之处。两者都是在一个基础模型上，通过较小的改动来实现快速个性化，生成更符合特定需求的结果。

这一功能让AI生成图像的过程引入了更多用户参与，能够从大众审美走向个人偏好，是Midjourney在个性化和人机交互方面的一次有益尝试。