Magnific AI风格迁移功能(Transfer Style)详细教程

最近Magnific.ai新发布了风格迁移功能(Transfer Style)，这个功能与Midjourney的参考功能还是有所不同的，得到的结果会更遵循原图的线条和结构。下面将详细介绍如何使用Magnific AI的Transfer Style功能：

参数解读：

1. Style Strength (风格强度)：可以先尝试设置在95%左右，这样可以最大程度地迁移参考图的风格。

2. Structure Strength (结构强度)： 建议设置在85%以上，最好是100%。这样可以最大程度保留输入肖像的线条和轮廓。

3. Portrait (肖像模式)： 处理肖像时一定要打开此开关。

   3.1 Portrait Style (肖像风格)：可以根据你的审美偏好在"标准"、"流行"和"超流行"中选择。

   3.2 Enhance (增强)： 如果你觉得面部特征还不够明显，可以打开此开关，但可能会导致相似度略有下降。

4. Fixed Generation (固定生成)： 如果你要控制变量，比如只改变一个参数看效果，可以勾选此项。不勾选的话每次生成会有一定随机性。当你打开这个开关时，使用相同的设置(如提示词、风格强度、结构强度等)生成的图像将始终是相同的。

   这个功能的主要用途是方便你对模型进行微调和测试。假设你已经为一张肖像图设置了一组参数，并且对生成的结果较为满意，但你想看看调整某一个参数会带来什么变化。这时，你可以打开Fixed Generation开关，然后只修改那一个你想测试的参数(如提示词、风格强度等)，其他参数保持不变。这样一来，生成图像的变化就完全是由于你调整的那个参数导致的，其他因素的影响被控制住了。这使得你可以更清楚地评估每个参数对结果的影响，从而更有针对性地微调模型，相当于固定seed值。

   相反,如果你关闭Fixed Generation开关，即使设置完全相同，每次生成的图像也会有一定的随机性。这种随机性导致的结果变化可能会干扰你对特定参数影响的判断。

5. Engine (引擎)： Balanced(平衡)是个不错的选择，效果均衡美观，细节丰富。Real(真实)和Super Real(超级真实)适合生成写实风格。

6. Flavor (风味)：如果希望生成的图片风格和参考图更接近，可选Faithful。如果希望色彩更丰富艺术感更强可以选GenZ或Psychedelia。

具体操作：

1. 在Magnific AI的界面中，上传你要编辑的肖像图，以及风格参考图。

2. 切换到Transfer Style功能，填写prompt，根据需要设置参数。

3. 点击"Generate"按钮，等待片刻，Magnific AI就会生成一张融合了两张图片特征的新图像。

4. 最后,可以使用Upscale功能放大图像并修复一些细节，特别是面部细节。

Midjourney风格参考VS Magnific AI的风格迁移

Magnific AI的风格迁移和Midjourney的风格参考功能在算法上有所不同，导致了二者的差异。

Midjourney主要使用的是扩散模型(Diffusion Model)，特别是Latent Diffusion Model。这种模型通过噪声逐步扩散和去噪的过程来生成图像。在风格参考(--sref)的过程中，Midjourney会将参考图片的特征提取出来，并将其作为条件加入到生成过程中，从而使生成的图像具有参考图片的风格特征。但是，这种方法对原始图片的结构保留得并不好，生成的图像往往在构图和形状上与原图差异较大。

而Magnific AI使用的是一种叫做"风格迁移"(Style Transfer)的技术。这种技术通常基于卷积神经网络(CNN)，通过优化目标图像，使其在内容上接近原始图像，在风格上接近参考图像，从而实现风格的迁移。在这个过程中，原始图像的结构信息可以得到较好的保留。这就是为什么Magnific AI在保留原图线条和轮廓方面做得更好。

Magnific AI还提供了结构强度(Structure Strength)这个参数，允许用户显式地控制保留原图结构的程度。

所以Midjourney更擅长生成具有特定风格但在形状上与原图差异较大的图像，而Magnific AI更擅长在保留原图结构的同时迁移风格。

对Magnific的风格迁移感兴趣的快去试试吧！

https://magnific.ai/editor/