3月5日，Stability AI联合Tripo AI发布了TripoSR，可以在极短的时间内，从单张图片生成高质量的3D模型，大大降低了3D生成对算力的依赖。
TripoSR在神经网络3D重建模型的基础上，实现了前所未有的生成速度和质量。在Nvidia A100 GPU上，它只需要0.5秒就可以输出草图级质量的3D模型，明显快过类似的Pix2Mesh或DVR算法。更重要的是，即使没有专业图形处理器，TripoSR也可以在CPU上流畅运行，大幅降低了用户的硬件门槛。
该模型使用Objaverse数据集的子集进行训练，并采用增强的数据渲染流程来提高泛化能力。相比原始的LRM架构，研究人员进行了通道优化、掩码监督以及高效裁剪等多项改进，输出的3D模型细节更丰富，质感也更逼真。
TripoSR采用宽松的MIT许可协议开源，用户可以在GitHub和HuggingFace上免费获取模型权重、源代码和使用示例。研发团队也热情欢迎社区反馈和协作来推进项目。他们还提供了线上Demo和Colab代码，帮助新用户快速上手。
可在huggingface上体验demo：
上传想要转换的图片到Input Image区域，可以选择是否使用Remove Background选项来自动去除图片背景，可通过旁边的Foreground Ratio滑动条调整前景与背景的分割阈值。
设置完成后，点击Generate按钮开始转换过程，处理后的图片将显示在右侧Processed Image区域，而最终的3D模型则在界面右侧的Model区域展示，可以在这里预览模型的3D效果。如果满意，还可以下载这个模型，格式为.obj。
底部还提供了一些示例图像点击示例就可以将2D图像无缝转换为3D模型。
demo:https://huggingface.co/spaces/stabilityai/TripoSR
