我们可以使用Stable Diffusion的Controlnet模型来控制生成生成光影字融合图像
下面我们跟随实例来执行这一操作。
在实例中我们将使用到
模型：majicMIX sombre 麦橘唯美(https://civitai.com/models/62778?modelVersionId=75209)
Controlnet : control_qrcode丨lightingbasepicture
1.首先我们选择好模型，然后输入正负向提示词，这些可在c站模型预览页面获取。
正向提示词：Best quality, masterpiece, ultra high res, (photorealistic:1.4), raw photo, 1girl, hanfu,Oblique side， (light and shadow:1.3),(Light shadow contrast:1.2),light,close-up,
负向提示词：ng_deepnegative_v1_75t, (badhandv4:1.2), (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, bad anatomy, bad hands, ((monochrome)), ((grayscale)) watermark
采样方法：DPM++ 2M Karras
采样步数：30
其中，我们需要注意在正向提示词中加入光影和明暗对比的权重，有利于图片光影的生成。
2.启用两个Controlnet，勾选完美像素，允许预览。
拖入黑底白字图片，勾选偏向Controlnet
1.control_qrcode控制权重 1.4
2.lightingbasepicture控制权重0.45
根据文字图片的特点和需求，调整control_qrcode和lightingbasepicture的权重。
点击生成就可以生成光影文字融合的图片了。
以上的方法和参数并不是唯一的方法，还可以通过其他的controlnet来实现光影字效果。
